Microsoft SQL Server 2022 Standard – Stellt die neueste Version der Datenverwaltungsplattform dar und führt Neuerungen in den Bereichen Sicherheit, Leistung und Analyse ein. Diese Version erweitert die Funktionen durch Unterstützung für Cloud-Technologien und Integration mit Azure, verbesserte Funktionen für Big Data-Verwaltung und -Verarbeitung sowie erhöhte Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit für alle Ihre Geschäftsprozesse. SQL Server 2022 Standard bietet weiterhin branchenführende Funktionen in den Bereichen Leistung und Analyse, jetzt mit erweiterten Tools für die Arbeit mit großen Datenmengen und die Integration mit verschiedenen Datenquellen.

Besonderheiten von Microsoft SQL Server 2022 Standard

1) Azure-Integration: Die verbesserte Integration mit Azure-Clouddiensten, einschließlich Azure Synapse Analytics und Azure Purview, ermöglicht eine effizientere Daten- und Analyseverwaltung in Hybridumgebungen.
2) Synapse Link-Unterstützung: Die neue Synapse Link-Funktionalität erleichtert die nahtlose Integration und Analyse von Daten zwischen SQL Server und Azure Synapse Analytics und bietet tiefere Analysefunktionen, ohne die operative Arbeit zu verlangsamen.
3) Ledger: Die Einführung von Ledger in SQL Server 2022 Standard ermöglicht es Benutzern, Blockchain-Funktionen zur Verwaltung und Prüfung von Daten in der Datenbank einfach zu implementieren und so ein hohes Maß an Sicherheit und Transaktionstransparenz zu gewährleisten.
4) Verbesserte Sicherheit: Erweiterte Sicherheitsfunktionen, einschließlich neuer Verschlüsselungsfunktionen, Identitätsverwaltung und Datenschutz, helfen, vertrauliche Informationen auf allen Ebenen zu schützen.
5) Verbesserte Leistung und Verfügbarkeit: Optimierte Algorithmen und Verbesserungen bei Speicher- und Prozessorvorgängen verbessern die Leistung und gewährleisten eine hohe Datenverfügbarkeit, wodurch Ausfallzeiten minimiert werden.
6) Verbesserte Abfrageverarbeitung: Neue Funktionen und Verbesserungen im Abfrageoptimierer beschleunigen die Abfrageausführung und verbessern die Effizienz der Datenverarbeitung.
7) Erweiterte Analysen: Erweiterte Big Data- und Analysefunktionen, einschließlich Unterstützung für Python und R, um Analysevorgänge direkt in der Datenbank auszuführen.
8) Verwaltung und Überwachung: Verbesserte Tools für die Datenbankverwaltung und -überwachung helfen bei der Optimierung von Datenbankvorgängen und erleichtern die Erkennung und Lösung von Leistungsproblemen.
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